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Starken transforma su CX: 75% de consultas resueltas por IA en WhatsApp

By chattigo

Índice de Contenidos

  • 1. Introducción: La Logística y el Reto de la Atención 24/7

  • 2. Los Desafíos Operacionales de Starken Chile

    • 2.1. Saturación del Call Center y Consultas Complejas

    • 2.2. La Limitación del Modelo de Atención Uno a Uno

  • 3. La Transformación: IA Generativa y Omnicanalidad con Chattigo

    • 3.1. Eficiencia Escalar: Aumento de la Resolución por Bot al 75%

    • 3.2. Derivación Inteligente del Call Center a WhatsApp

  • 4. Impacto en la Experiencia del Cliente (CX) y Satisfacción

    • 4.1. Respuestas de Alto Nivel con Integración GPT

    • 4.2. Modelo Híbrido: Agente Humano solo para Casos Críticos

    • 4.3. Hitos de Proactividad y Homologación de Información

  • 5. Optimización Continua y el Rol Estratégico de Partners

  • 6. Preguntas Frecuentes (FAQ) sobre IA en Logística

  • 7. Conclusión: Escalar la Eficiencia Sin Perder la Calidad

1. Introducción: La logística y el reto de la atención 24/7

Starken Chile, uno de los gigantes de la logística en el país, enfrentaba un desafío común en el sector: cómo gestionar un volumen de consultas creciente manteniendo la calidad y la disponibilidad 24/7. En una industria donde la ansiedad por el seguimiento de envíos es constante, la atención uno a uno se convierte en un cuello de botella insostenible.

Este caso de éxito ejemplifica cómo la Inteligencia Artificial (IA) conversacional y la WhatsApp Business Platform, implementadas a través de chattigo, transformaron la experiencia del cliente (CX) de Starken, alcanzando un notable 70%-75% de resolución de consultas por bot.

2. Los desafíos operacionales de Starken Chile

El modelo tradicional de Starken, aunque robusto, mostraba sus límites ante la evolución de la demanda digital:

2.1. Saturación del call Center y consultas complejas

El volumen de consultas, especialmente sobre seguimiento de órdenes y reclamos, saturaba el call center. Además, muchas preguntas abiertas o complejas superaban la capacidad de respuesta rápida de los bots iniciales, requiriendo intervención humana inmediata.

2.2. La limitación del modelo de atención uno a uno

Para una empresa de la escala de Starken, la atención tradicional no era escalable. Existía una clara necesidad de automatizar la gestión de consultas frecuentes para liberar a los agentes humanos y enfocarlos en situaciones de alto valor.

3. La Transformación: IA generativa y omnicanalidad con chattigo

Para superar estos retos, Starken implementó una solución omnicanal integral de chattigo que combina automatización, IA de última generación y atención humana estratégica.

3.1. Eficiencia Escalar: Aumento de la Resolución por Bot al 75%


La clave de la transformación fue la optimización continua de la IA. Si bien en 2024 el bot resolvía entre el 55% y 66% de las consultas, hoy, en 2025, el promedio de resolución por bot se sitúa entre el 70% y 75%. Esto significa que solo una fracción de las consultas requiere intervención humana, logrando una eficiencia operativa sin precedentes.

3.2. Derivación Inteligente del call center a WhatsApp

La plataforma de chattigo permitió redirigir el 100% del flujo de llamadas del call center hacia WhatsApp. Esta estrategia transforma la atención tradicionalmente secuencial (una llamada a la vez) en una atención rápida y simultánea en el canal preferido del cliente.

4. Impacto en la experiencia del cliente (CX) y satisfacción

La implementación de la IA conversacional no solo mejoró la eficiencia, sino que tuvo un impacto directo en la percepción y satisfacción del cliente.

4.1. Respuestas de alto nivel con integración GPT

Gracias a la integración de modelos avanzados de IA (similares a ChatGPT), el bot de Starken ahora puede responder preguntas abiertas o ambiguas con información relevante, una mejora crítica que antes causaba frustración. Esto eleva la calidad de la respuesta automatizada.

4.2. Modelo Híbrido: Agente humano solo para casos críticos

Starken adoptó un modelo híbrido efectivo:

  • La IA se encarga del 70%-75% de las consultas frecuentes (tracking de órdenes, cotizaciones).

  • Las situaciones complejas o los reclamos se derivan inmediatamente a un agente humano especializado, evitando la frustración del cliente y mejorando el NPS (Net Promoter Score) de la marca.

4.3. Hitos de proactividad y homologación de Información

Las mejoras continuas incluyeron:

  • Tracking Proactivo: Implementación de notificaciones proactivas por WhatsApp 5 minutos antes de la llegada de los envíos.

  • Soporte Especializado: Creación del servicio "Soy Starken", que brinda soporte vía WhatsApp a negocios de barrio y revendedores mediante un código QR.

  • Homologación: Asegurar que la información proporcionada por el bot y la web sea consistente, reforzando la confianza.

5. Optimización continua y el rol Estratégico de Partners

El éxito de la transformación de Starken fue posible gracias a una colaboración estratégica. In Motion actuó como socio tecnológico clave, asegurando:

  • Integración Tecnológica y un funcionamiento óptimo de la plataforma chattigo.

  • Roadmap Estratégico: Reuniones semanales para proponer mejoras concretas y optimizar los prompts de la IA, manteniendo las "alucinaciones" del sistema en un rango mínimo (5%-10%).

  • Seguridad de Datos: La protección de la información del cliente está garantizada por las certificaciones ISO 27001, 2717 y 2718 de chattigo.

6. Preguntas Frecuentes (FAQ) sobre IA en logística

¿Qué porcentaje de consultas resuelve el bot de Starken actualmente?

El bot de Starken resuelve un promedio del 70%-75% de las consultas, liberando al 100% el flujo del call center.

¿Cómo ayuda la IA a resolver consultas complejas?

Mediante la integración de modelos de IA generativa (como ChatGPT), el bot puede procesar y responder a preguntas abiertas o ambiguas, mejorando significativamente la experiencia del usuario.

¿Qué es el modelo híbrido de atención?

Es la combinación estratégica de IA (para volumen y FAQs) y agentes humanos (para situaciones complejas o transacciones de alto valor), garantizando la máxima eficiencia y satisfacción del cliente.

7. Conclusión: Escalar la eficiencia sin perder la calidad

La colaboración entre Starken, chattigo e In Motion demuestra que la Inteligencia Artificial implementada estratégicamente en WhatsApp es la herramienta esencial para escalar la eficiencia en el sector logístico.

Al alcanzar un 75% de resolución automatizada, Starken no solo gestiona la complejidad de las 24/7, sino que prepara su operación para nuevas funcionalidades (como flex delivery y seguimiento internacional) en 2026.

Si tu empresa enfrenta desafíos de saturación y buscas que la IA sea un verdadero motor de eficiencia, agenda una demo con nosotros.

Etiquetas: WhatsApp, inteligencia artificial, chattigo, chatbots, WhatsApp Business API, marketing conversacional, comunicación con clientes, Leads Calificados, Generación de Leads, WhatsApp Business Platform, Logística

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